ಉಬರ್ನ CTO ಹೇಳುವಂತೆ AI ಈಗ ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕೋಡ್ ಪಾಲನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ, ಉಬರ್ನಲ್ಲಿ ಈಗ ಮಾನವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ? ಕಂಪನಿಯ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಪ್ರವೀಣ್ ನೆಪ್ಪಳ್ಳಿ ನಾಗ ತಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನೇ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿಧಾನವು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೀಣ್ ನೆಪ್ಪಳ್ಳಿ ನಾಗ ಅವರ ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಅದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಉಬರ್ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ (CTO) ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ AI- ನೇತೃತ್ವದ ಕೋಡಿಂಗ್ನ ತ್ವರಿತ ಏರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಮಾನವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಈಗ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾಗಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳಿದ ಎಲ್ಲವೂ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಉಬರ್ ಸಿಇಒ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಈಗ AI ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ
ಉಬರ್ ಈಗ "ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾಗಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿ ವಾರ ಸುಮಾರು 1,800 ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಆಂತರಿಕ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಬರವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನೇರ ಮಾನವ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ.
ಉಬರ್ನ ಸುಮಾರು 95 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಬದ್ಧವಾಗುವ ಕೋಡ್ನ ಸುಮಾರು 70 ಪ್ರತಿಶತವು ಈಗ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸರಳ ಕೋಡ್ ಸಲಹೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಲ್ಲ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಉಬರ್ನ ಆಂತರಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಶೇಕಡಾ 1 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಸುಮಾರು 8 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಮಾನವ ಕರ್ತೃತ್ವವಿಲ್ಲದೆ.
ನಾಗಾ ಈ ಹಂತವನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗೆ "ಮರುಹೊಂದಿಸುವ ಕ್ಷಣ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು, ಉನ್ನತ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ತಳ್ಳಲ್ಪಡುವ ಬದಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಂದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಾವಯವವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಉಬರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಬಹುಭಾಗವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಉಬರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪಾತ್ರ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, AI-ರಚಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾಗಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು.
ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು AI ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದರು. ಇದರರ್ಥ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು, ಅವುಗಳ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಪರಿವರ್ತನೆಯು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ "ಏಜೆಂಟ್-ಶೈಲಿಯ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ" ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉಬರ್ನೊಳಗಿನ ಸುಮಾರು 84 ಪ್ರತಿಶತ AI ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ಅಂತಹ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಆಳವಾದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಡೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಅಂಶವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು AI-ರಚಿತ ಕೋಡ್ ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಮೇಲಿದೆ. ಗಮನವು ಮೂಲತಃ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಗೂಗಲ್, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಈಗಾಗಲೇ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ
ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಉಬರ್ ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ, ಇದು AI-ಚಾಲಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮ-ವ್ಯಾಪಿ ಮಾನದಂಡವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
2025 ರಲ್ಲಿ ಸತ್ಯ ನಾಡೆಲ್ಲಾ ಅವರು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸುಮಾರು 20 ರಿಂದ 30 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಅದೇ ರೀತಿ, ಸುಂದರ್ ಪಿಚೈ ಅವರು Google ನಲ್ಲಿ 30 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸ ಕೋಡ್ಗೆ AI ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ನಂತಹ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕಂಪನಿಯು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ, ಅವರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣ ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಬಲವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೆನ್ಸನ್ ಹುವಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕ್ ಜುಕರ್ಬರ್ಗ್ನಂತಹ ಉದ್ಯಮ ನಾಯಕರು ಸಹ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಿದ್ದಾರೆ. AI ನಿಯಮಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸವಾಲುಗಳು, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
