ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಅವರು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ಹೃತ್ಪೂರ್ವಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಕೋಡರ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ AI ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಧ್ವನಿಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ ಬಲವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬರೆಯುವುದೆಂದರೆ ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಕೋಡ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥವಾಗಿದ್ದ ಒಂದು ಕಾಲವಿತ್ತು. ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಇಂದು ನಾವು ಬಳಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ಈಗ, AI ಆ ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಸಂಭಾಷಣೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮಾನವ ಕೋಡರ್ಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತವೇ? ಈ ಚರ್ಚೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ಎಐ ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಕಾಲಿಕ ಎರಡೂ ಅನಿಸುವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು.
ಎಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡುತ್ತಾ, ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, "ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಕ್ಷರದಿಂದ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಬರೆದ ಜನರಿಗೆ ನಾನು ತುಂಬಾ ಕೃತಜ್ಞನಾಗಿದ್ದೇನೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಷ್ಟಕರವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮನ್ನು ಈ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕರೆತಂದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು." AI ಪರಿಕರಗಳು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬಹುದು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅವರ ಮಾತುಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ, ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ, ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿಯೇ ಕಳವಳವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ.
ಭಯವು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೂ, ವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಎಲ್ಲರೂ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಅವರ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಅವರ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಗ್ರೋಕ್ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು. "ಇಲ್ಲ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಯುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅದು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. AI ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈಗ 2-3x ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ), ಆದರೆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಬೃಹತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಮಾನವರು ಭರಿಸಲಾಗದವರು" ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ.
ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಕಠಿಣ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಕಾಳಜಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಸ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. AI ಆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಬಹುದು.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಗಳು AI ನಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
ಆಂತ್ರೊಪಿಕ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಚರ್ಚೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ AI ಮಾದರಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆ.
AI ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದ್ದರೂ, ಜನರು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ, AI ಸುಮಾರು 94 ಪ್ರತಿಶತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆ ಕೇವಲ 33 ಪ್ರತಿಶತ ಮಾತ್ರ.
ಈ ಅಂತರವು ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳು AI ಸರಳವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವಂತಹ ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಭೌತಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಕಕ್ಷಿದಾರರನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವಕೀಲರಿಗೆ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಸಂವಹನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕೃಷಿ, ನಿರ್ಮಾಣ, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರೈಕೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಜನರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ.
AI ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟವಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಕಿರಿಯ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದಲ್ಲೆಲ್ಲಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿವೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಆಪರೇಟರ್ಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವವರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, AI ಬದಲಿಗಿಂತ ಸಹಾಯಕನಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಈ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಾಗ, ವಿದಾಯದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಶಾಂತ ಸ್ವೀಕೃತಿಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಂದಿನ AI ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ಈಗಲೂ ಸಹ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಉಪಕರಣದ ಹಿಂದೆ, ಅದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ, ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮಾನವರು ಇದ್ದಾರೆ.
